Новая видеокарта основана на архитектуре RDNA2，Коэффициент эффективности и потребления энергии значительно улучшился по сравнению с RDNA1。Новая архитектура также приносит высокопроизводительные вычислительные подразделения CU、Революционный кеш бесконечности，Прорывная высокая частотная конструкция и т. Д.，И поддержать DirectX 12 Конечный и легкий след。
Первый выпущен rx 6800 ХТ，Оснащен 72 куб.、128MB Unlimited Cache и 16 ГБ графической памяти GDDR6，Boost может достичь 2250 МГц，TBP 300 Вт。Производительность PPT немного лучше, чем 3080。11Продажа с 18 -го числа месяца，Цена ￥ 5099。
RX 6800 поставляется с 60 куб.、128MB Unlimited Cache и 16 ГБ графической памяти GDDR6，Boost может достичь 2150 МГц，TBP - 250 Вт。PPT работает лучше, чем 2080 TI。11Продажа с 18 -го числа месяца，Цена ￥ 4599。
Финал RX 6900 XT оснащен 80 куб.、128MB Unlimited Cache и 16 ГБ графической памяти GDDR6，Boost может достичь 2250 МГц，TBP 300 Вт。PPT работает лучше, чем 3090。12Продажа с 8 -го числа месяца，Цена ￥ 7999。
Кэш Бесконечности - очень интересная вещь，AMD использует идею CPU L3 Cache，Сканируйте 256-битную ширину битов и недостатки полосы пропускания видео памяти GDDR6。Может достичь эквивалентной полосы пропускания 2,17 раза，Уменьшить потребление энергии。Это поколение графических карт имеет небольшой бонусный эффект с «платформой 3A»，Была введена технология интеллектуальной памяти。
Светость не обсуждается на пресс -конференции，Мы знаем, что каждый Cu содержит ускоритель лучей。Согласно анализу иностранных СМИ WCCFTECH，Уровень производительности трассировки лучей в этом поколении графических карт составляет около 3070。AMD не придумала технологии, которые контролируют DLSS，Учитесь на пресс -релизе Verge，AMD разрабатывает свои собственные возможности SuperSampling。
Большая видео память、Высокая производительность，6000Это мощный противник nvidia，30Есть причина снижения цены。Три видеокарты имеют одинаковый размер памяти，Cu и частота разные，За исключением 6800 - двойной слот -карты，Остальные 2,5 слот -карты。Посмотрим，AMD фокусируется на игре на этой пресс -конференции，Трассировка лучей начинает прилагать усилия，Но nvidia все еще ведет путь в машинном обучении。
Вас также могут заинтересовать следующие：